유클리드 거리 vs 맨하튼 거리 : 언제 어떤 거리 측정을 써야 할까?데이터 분석이나 머신러닝, 클러스터링, 추천 시스템을 다뤄본 분들이라면 “거리”라는 개념을 자주 접하셨을 겁니다. 그런데 거리에도 종류가 있다는 사실, 알고 계셨나요?이번 글에서는 대표적인 두 거리 측정 방식인 유클리드 거리(Euclidean Distance)와 맨하튼 거리(Manhattan Distance)를비교해보겠습니다. 1. 유클리드 거리란?유클리드 거리는 우리가 일상적으로 생각하는 직선 거리입니다.2차원 평면에서 두 점 사이의 직선 거리를 피타고라스 정리를 이용해 계산하죠.수식:P, Q는 n차원 공간의 두 점입니다.특징:연속적이고 직선적인 거리고차원에서도 일반화 가능좌표 간 변화량이 클수록 거리도 커짐 2. 맨하튼 거리란?맨하..
