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Tableau와 Salesforce, Python과 SQL 등 데이터의 전반적인 것들을 다루는 기술 블로그입니다.

Salesforce 17

세일즈포스, 인포매티카(Informatica) 80억 달러 규모 인수 확정

세일즈포스(Salesforce)가 약 80억 달러의 자본 가치로 인포매티카(Informatica)를 인수하기 위한 확정 계약을 체결했습니다. 이는 세일즈포스가 이미 보유 중인 인포매티카 지분을 제외한 금액입니다.왜 중요한가?신뢰할 수 있고 잘 관리된 데이터는 책임감 있는 AI를 구축하는 데 있어 필수적인 기반입니다. 세일즈포스는 이번 인수를 통해, Informatica의 업계 최고 수준 데이터 관리 역량을 세일즈포스 플랫폼—즉, Data Cloud, MuleSoft, Tableau, Agentforce와 결합하여 안전하고 확장 가능한 AI 에이전트(Agentic AI)를 구축할 수 있도록 지원할 예정입니다. 세일즈포스와 인포매티카가 함께 하면 가능한 일✔️ 신뢰할 수 있는 고객 데이터 플랫폼으로서 Dat..

Enhance Customer Service and Sales with Generative AI | Drive Productivity with Einstein AI 요약

이 영상에서는 Generative AI를 활용하여 업무 흐름을 최적화하는 방법을 다룹니다. Salesforce의 Einstein 기능을 통해, 고객과의 상호작용을 개인화하고 신속한 해결책을 제공할 수 있는 과정을 보여줍니다. 영상을 통해 판매 관리자와 판매 담당자가 어떻게 AI를 통해 통화 요약을 받고, 고객 데이터를 바탕으로 이메일을 작성하는지 알아볼 수 있습니다. 또한, 고객 서비스 분야에서도 고객의 데이터를 활용한 적시 답변 제공으로 고객 만족도를 높이는 사례를 제시합니다. AI는 루틴 작업을 자동화하고 효율적인 문서 요약을 생성하여 현대 비즈니스의 작업 방식의 혁신을 가능하게 합니다. 1.  Generative AI와 Einstein을 통한 업무 최적화Generative AI는 업무 흐름에 통합될..

Einstein Trust Layer로 데이터 보안 및 개인 정보 보호 요약

Einstein Trust Layer의 역할Einstein Trust Layer는 Einstein One 플랫폼에 내장된 보안 장치로, 회사 및 고객 데이터를 보호하며, 생성적 AI가 안전하고 신뢰할 수 있도록 돕습니다. LLM(대형 언어 모델)이 데이터를 기반으로 맥락적이고 유용한 콘텐츠를 생성하도록 지원하지만, 민감한 정보 보호가 필수적입니다. 이를 위해 데이터 마스킹과 제로 데이터 보존 정책이 적용되어 LLM이 고객 데이터를 학습하거나 보관하지 않도록 합니다.데이터 마스킹의 중요성Einstein Trust Layer는 데이터 보안을 보장하면서 생성적 AI의 잠재력을 극대화합니다. 예를 들어, Coral Cloud Resort가 민감한 고객 데이터를 질의할 때, Trust Layer는 CRM에서 데이..

[Dreamforce 2024] AI Specialist 및 AI Associate 인증 시험 관련 FAQ

개요 Salesforce는 2025년 12월 31일까지 무료 AI 가상 실습 워크숍, 대면 강의, 인증 프로그램을 제공합니다. 이를 지원하기 위해 Salesforce는 샌프란시스코 본사에 새로운 공간을 마련하고, 대면 AI 교육 과정을 위한 팝업 AI 센터도 열 예정입니다. 포함된 워크숍, 과정 및 인증 프로그램, 등록 방법 등에 대해 자세히 알아보세요. 교육 관련 자주 묻는 질문 Q: Salesforce가 무료 AI 강사 주도 과정과 인증 프로그램을 제공하는 이유는 무엇인가요?A: Salesforce는 AI 기술 격차를 해결하고자 누구나 접근할 수 있는 무료 AI 교육 및 인증 프로그램을 제공해 기술 습득 기회를 확대하려고 합니다. Q: AI를 학습할 수 있는 셀프 학습 리소스는 무엇이 있나요?A: S..

[Dreamforce 2024] 세일즈포스의 새로운 Agentforce 플랫폼 미리보기

Agentforce는 세일즈포스의 최신 혁신으로, 지난달 말 발표된 2025년 2분기 실적 발표에서 이미 예고된 바 있습니다. 이제 Agentforce가 왜 그렇게 중요한지에 대해 좀 더 구체적인 정보가 공개되었습니다. 어제 진행된 브리핑 콜에서 Marc Benioff(세일즈포스의 CEO 및 창립자)의 에너지는 분명했습니다. 기본적으로 Agentforce는 조직이 다양한 부서의 작업을 위해 자율 에이전트를 구축하고 관리할 수 있게 해줍니다. 이는 단순히 고객 서비스 사례에만 국한되지 않습니다. “모든 앱에 Agentforce”라는 발표가 있었으며, Atlas 추론 엔진, Agent Builder, Agentforce 파트너 네트워크도 공개되었습니다. Dreamforce를 앞두고 최신 발표 내용을 다루며,..

[Dreamforce 2024] Salesforce, 무료 AI 자격증 및 프리미엄 교육 제공

올해의 Dreamforce는 Agentforce에 관한 모든 것이라고 할 수 있습니다. 만약 Salesforce가 이미 AI에 모든 것을 걸었다고 생각했다면, 당신은 아직 진정한 모습을 보지 못한 것입니다. 새로운 Agentforce 플랫폼에 대한 여러 발표 외에도, Salesforce는 2025년까지 프리미엄 강사 주도 코스와 AI 인증서를 무료로 제공할 것이라고 예고했습니다.커지는 AI 기술 격차 해결 현재 및 앞으로의 AI 도구와 구현 물결을 지원하기 위해, Salesforce는 AI 기술 격차를 해소하려는 노력의 일환으로 인력의 역량을 강화하는 데 5천만 달러를 투자하겠다고 발표했습니다. 세부 사항은 아직 완전히 발표되지 않았지만, Salesforce는 2025년 말까지 Trailhead를 통해 ..

Data Cloud 매뉴얼 - 3-2. Journey Builder

Journey Builder -> Journey Builder로 이동 ‘Create New Journey’ 선택 ‘Multi-Step-Journey’ 선택 -> ‘Create’ 선택 - 고객 여정의 경우, 단발성 발송이 아니기 때문에 ‘Multi-Step-Journey’ 활용 Data Extension 드래그 & 드랍 후 Data Extension 선택 ‘Select Data Extension’ 선택 사용할 Data Extension 선택 -> ‘Summary’ 선택 선택된 Data Extension 확인 -> ‘Done’ 선택스케쥴 타입①Run Once : 단발성 발송②Recurring : 반복되는 스케쥴 설정 후 발송③Automation : Automation Studio에서 주기적으로 업데이트..

Data Cloud 매뉴얼 - 3-1. Data Extensions

Marketing Cloud EngagementMCE : https://mc.s13.exacttarget.com/cloud/#app/Marketing%20Cloud%20Dashboard/?ks=ks 담당자별 역할Data Extensions 발송 타겟이란?세일즈포스 마케팅 클라우드에서 뜻하는 발송 타겟은 고객 목록. 이와 더불어 고객 목록, 발송 타겟을 Data Extension이라 함 Data Extension이란?마케팅을 위한 목표 고객들의 정보가 담긴 정보 테이블이며, 자동화와 고객 여정에 필수Data Extension은 마케팅 클라우드 내에서 생성할 수도 있고, Data Cloud를 통해서 생성된 것을 받을 수도 있음Data Extension 내에는 자동화, 고객 여정에 필요한 정보인 고객 고유 번..

Data Cloud 매뉴얼 - 2-7. Activations & Activation Targets

1. New를 누르면 내가 만든 세그먼트 segment_julie에 대한 Activation이 생성됨2. Activation에서 데이터를 어디로 보내야 할지 결정하는 영역    - Data Cloud와 Marketing Cloud를 연결하면 2번 영역에 Marketing Cloud를 선택할 수 있음 1. Email, Phone(SMS) 중 최소한 하나 이상 선택해서 보내야 함(일반적으로는 Email 사용)2. Activation에 추가할 속성들을 선택하기 위한 버튼 1. Attributes에서 속성을 선택하면 추가됨2. 추가된 속성이 확인되는 영역  1. Activation 이름 지정2. Activation이 끝나고 나면 Segment의 Publish Now를 눌러서 활성화를 시켜야 Data Cloud에..

Data Cloud 매뉴얼 - 2-6. Segment

1. Segment이름과 Segment에 사용할 테이블 설정    (MC와 연결해서 진행해야 할 세그먼트들 같은 경우는 Individual 기준으로 만들어야 함)2. Standard Publish는 2년간 데이터를 사용할 수 있으며 12시간, 24시간 스케줄링이 가능함(Standard Publish로 선택)  - 2년 이상의 시점을 사용하고 싶은 경우 Calculated Insight를 통해서 만들어야 함3. Rapid Publish는 7일간 데이터만 사용할 수 있으며 1시간, 4시간 스케줄링이 가능함4. Segment창으로 Attributes에서 Direct Attributes와 Related Attributes를 활용하여 세그먼트 생성이 가능함    - Direct Attributes : Profil..