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Tableau와 Salesforce, Python과 SQL 등 데이터의 전반적인 것들을 다루는 기술 블로그입니다.

데이터분석 20

OLAP과 OLTP란?

1. OLAP과 OLTP란?OLTP (Online Transaction Processing)OLTP는 온라인 거래 처리 시스템으로, 주로 실시간으로 데이터를 입력, 수정, 삭제하는 업무에 초점을 둡니다. 은행 이체, 온라인 쇼핑 결제, 항공권 예약 등이 이에 해당합니다. OLTP 시스템은 빠른 응답 시간과 높은 트랜잭션 처리량이 중요합니다.OLAP (Online Analytical Processing)OLAP는 온라인 분석 처리 시스템으로, 대규모 데이터를 바탕으로 분석, 요약, 의사결정 지원에 중점을 둡니다. OLAP 시스템은 사용자가 여러 관점에서 데이터를 조회하고 패턴이나 인사이트를 발견할 수 있도록 설계되어 있습니다. BI 도구(예: Tableau, Power BI)와 함께 사용되는 경우가 많습..

SQL 2025.06.23

Tableau Desktop - Amazon S3 버킷 연결

1. Tableau Desktop에서 Amazon S3 버킷 연결하기데이터 시각화 도구로 널리 사용되는 Tableau Desktop은 다양한 데이터 소스와의 연결을 지원합니다. 최근에는 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터를 직접 Tableau에서 불러와 분석하려는 수요도 많아졌습니다. 이 글에서는 Tableau Desktop과 Amazon S3 버킷을 연결하는 방법을 단계별로 설명드립니다.2. 사전 준비 사항Tableau Desktop 최신 버전 설치Amazon S3 연결 기능은 2023.1 이상에서 지원됩니다.Amazon S3 버킷 권한 설정연결하려는 S3 버킷에 접근할 수 있는 IAM 사용자 자격 증명이 필요합니다.AmazonS3ReadOnlyAccess 이상의 권한을 갖고 있어야 합니다.AWS ..

카이제곱 검정(Chi-Square Test)

1.  카이제곱 검정(Chi-Square Test)카이제곱 검정은 통계학에서 범주형 데이터(질적 데이터) 간의 관계를 분석할 때 사용하는 검정 방법입니다.주로 관찰된 빈도(Observed Frequency)와 기대되는 빈도(Expected Frequency) 사이에 차이가 통계적으로 유의미한지를 판단할 때 사용됩니다. 2. 언제 사용하는가?카이제곱 검정은 다음과 같은 경우에 사용됩니다:두 범주형 변수 간의 독립성 검정예: 성별과 제품 선호도 간 관계가 있는가?한 범주형 변수의 분포가 기대값과 다른지 검정(적합도 검정)예: 주사위를 60번 던졌을 때, 1~6이 고르게 나왔는가? 3. 대표적인 카이제곱 검정의 종류검정 종류설명예시적합도 검정 (Goodness of Fit Test)하나의 범주형 변수의 분포가..

통계 2025.04.13

태블로 로그 분석 방법 - TLV 활용

태블로 로그를 분석할 때는 문제 해결과 성능 최적화라는 두 가지 주요 목적이 있습니다.로그를 확인하는 방법과 주요 체크 포인트를 알려드릴게요.1. 태블로 로그 파일 위치태블로는 다양한 로그 파일을 생성하며, 사용하는 제품(Tabloe Desktop, Server, Cloud)에 따라 위치가 다릅니다.(1) 태블로 데스크톱 로그 위치 • Windows:C:\Users\\Documents\My Tableau Repository\Logs • Mac:~/Documents/My Tableau Repository/Logs(2) 태블로 서버 로그 위치 • Windows (기본 경로):C:\ProgramData\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\logs • Linux (기본 경로):/var..

Tableau/Tableau CS 2025.02.11

Salesforce Data Cloud - Tableau Server 연동하기

* Tableau Help 문서를 참고해서 작성했습니다 : https://help.tableau.com/current/server/ko-kr/config_oauth_sfdc_cdp.htm Tableau Server를 Salesforce Data Cloud에 연결참고: Data Cloud의 이전 명칭은 Customer Data Platform이었습니다help.tableau.com 1. 개요Tableau Server(2023.3 이상)에서 Salesforce Data Cloud(구 Customer Data Platform, CDP) 에 연결하는 방법을 설명합니다. 새로운 Salesforce Data Cloud 커넥터는 기존 CDP 커넥터보다 설정이 간편하고, 데이터 공간을 인식하며, 개체 레이블이 더 명확하..

Tableau Server Personal Access Token(PAT) 활성화 가이드

1. Personal Access Token(PAT)란?Tableau Server와 Tableau Cloud에서 사용자 인증을 자동화할 수 있도록 제공하는 비밀번호 기반 인증 대체 방식입니다. PAT는 Tableau REST API 및 Tableau Server Client(TSC) 사용 시 편리하며, 세션을 유지할 필요 없이 스크립트 기반 인증을 수행할 수 있습니다. 2. PAT 활성화 및 생성 절차2.1. Tableau Server 관리자 설정에서 PAT 활성화PAT를 사용하려면 Tableau Server 또는 Tableau Cloud 관리자가 PAT를 활성화해야 합니다. 1. Tableau Server에 관리자 계정으로 로그인합니다.2. 사이트 관리 > 설정(Settings)으로 이동합니다.3. 보..

What Tableau and Agentforce Mean for You 웨비나 요약

제가 리뷰할 웨비나는 2024년 12월 19일에 진행된 'What Tableau and Agentforce Mean for You'입니다.이 웨비나 는 Tableau와 Salesforce의 AgentForce가 어떻게 비즈니스 인사이트를 개선할 수 있는지에 대한 내용을 다룹니다.웨비나에 대해 시청하고 싶은 분들은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다.https://www.tableau.com/learn/webinars/what-tableau-and-agentforce-mean-for-you What Tableau and Agentforce Mean for YouTwenty-one years ago, Tableau revolutionized data analytics. Now, join Tableau le..

Tableau 자체 머신러닝 기능 : 예측과 클러스터링

태블로 머신러닝: 클러스터링과 예측은 어떻게 작동할까?태블로(Tableau)는 강력한 데이터 시각화 툴이지만, 데이터를 기반으로 클러스터링과 예측 분석도 가능하도록 지원합니다. 이 글에서는 클러스터링과 예측 모델이 어떤 데이터를 기반으로 작동하며, 이를 구현할 때 무엇을 고려해야 하는지 자세히 알아보겠습니다.1. 클러스터링(Clustering): 데이터의 군집화클러스터링은 데이터를 특성에 따라 비슷한 그룹으로 나누는 머신러닝 기법입니다. 태블로에서 클러스터링은 비지도 학습(Unsupervised Learning) 방식으로 작동하며, 주로 다음과 같은 데이터 특성을 기반으로 그룹을 형성합니다:기준 데이터 • 수치 데이터(Numerical Data): 매출, 방문자 수, 제품 가격 등 연속적인 값 • 범주형..

Tableau Bridge 소개

Tableau Bridge: 클라우드와 온프레미스 데이터를 연결하는 효율적 솔루션Tableau를 사용하면서 클라우드와 온프레미스(사내 서버) 데이터를 동시에 활용해야 할 때가 있습니다. 하지만 클라우드 기반 Tableau Online에서 온프레미스 데이터베이스에 접근하는 데에는 제약이 따릅니다. 이 문제를 해결하기 위해 Tableau Bridge가 등장했습니다. 오늘은 Tableau Bridge의 기능, 작동 원리, 그리고 활용 사례를 자세히 알아보겠습니다.1. Tableau Bridge란 무엇인가?Tableau Bridge는 Tableau Online 사용자가 온프레미스 데이터(내부 네트워크나 사내 서버에 저장된 데이터)에 실시간으로 연결하거나 데이터를 새로 고칠 수 있도록 돕는 데이터 게이트웨이 도구..

AWS 697달러 환불 받은 후기 ( + AWS 비용 모니터링 방법 )

대학원에서 AI와 데이터 관련 프로젝트를 하다 보면,AWS와 같은 클라우드 서비스를 사용할 일이 많습니다. 저도 이번 학기 몇 번의 AWS 실습을 통해 모델 학습과 데이터 처리 작업을 했는데요,이번 달에 갑자기 제 계정을 확인해보니… 697달러라는 어마어마한 금액이 찍혀 있었습니다. 😱 1. 발생 원인AWS는 사용한 만큼 요금을 부과하는 종량제 시스템을 사용합니다. 그런데 문제는: • EC2 인스턴스를 끄는 걸 깜빡했거나, • S3 저장소에 데이터가 계속 쌓였거나, • 서비스 요금을 세세히 파악하지 못했을 때 비용이 기하급수적으로 늘어날 수 있다는 점이죠. 저는 Amazon SageMaker Canvas가 켜져 있었던 게 화근이었습니다.분명 껐다고 생각했는데, 알고 보니 백그라운드에서 돌고 있었던 것..

기타 Tips 2024.11.30