Hote's Note

SnowPro Associate: Platform Certification Exam 시험에 합격했습니다. 👏👏👏스노우플레이크를 배워보고 싶다고 생각만 하다가1월에 진행했던 Snowflake Platform Training에 참여하고참여자들을 대상으로 바우처를 제공해줘서 시험에 응시하게 되었습니다.1. 시험 정보먼저 SnowPro Associate: Platform Certification Exam 시험 정보입니다시험 버전: SOL-C01총 문항 수: 65문항문항 유형: 복수 선택형(Multiple Select), 단일 선택형(Multiple Choice), 인터랙티브형시험 시간: 85분지원 언어: 영어, 일본어, 중국어, 한국어, 프랑스어, 스페인어응시료: 100달러(USD)인도 응시료: 80달러..

대용량 쿼리 결과를 그리드로 열거나, ERD/메타데이터를 대량 로딩하거나, 데이터 내보내기(Export)를 수행할 때 DBeaver가 멈추거나 아래와 같은 오류가 발생하는 경우가 있습니다.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space이런 경우 대부분은 DBeaver 자체가 JVM 위에서 동작하기 때문에, DBeaver 프로세스에 할당된 Java Heap(-Xmx) 이 부족해서 생깁니다.1) 먼저 확인: 힙을 늘리기 전에 정말 필요한지 점검힙을 늘리기 전에 아래 3가지를 먼저 점검하면, 힙을 안 늘려도 문제가 사라지는 경우가 많습니다.(1) 결과 셋(Row) 너무 많이 가져오고 있지 않나요?SELECT * FROM big_table; 같은 쿼리로 수십만~수백만 행을 그리드로..

Tableau 2025.3이 Release 되었습니다 👏👏최근 공개된 Tableau 2025.3 버전 주요 업데이트 포인트를 간단히 공유드립니다.Tableau Next : Q&A Calibration (Beta) — Tableau Next 환경에서 AI 에이전트가 내놓는 분석 답변을 테스트하고, ‘정확/부분정확/부정확’으로 분류한 뒤, 자동으로 개선 가이드를 제안해 줍니다. AI 분석의 신뢰도를 체계적으로 관리할 수 있는 첫걸음이라 생각합니다.Tableau Agent on Server (GA) — 기존 Desktop/Web Authoring 환경뿐 아니라, 이제는 Server 환경에서도 AI 에이전트를 공식 지원합니다. 데이터 준비부터 탐색, 시각화 작성까지 자연어로 가능하다는 점은, 분석 비전문가와..

이 오류 메시지는“This application requires latest Visual Studio 2019 x64 Redistributable”즉, MySQL Server 9.5 설치에 필요한 Visual C++ 런타임이 설치되지 않았거나 버전이 낮다는 의미입니다.MySQL 자체는 “SQL 서버 프로그램”이지만, 그 안의 실행 파일(mysqld.exe, mysql.exe 등)은 C++로 개발되어 있습니다.이 C++ 프로그램이 실행되려면 Windows 시스템에 필요한 런타임 라이브러리가 있어야 해요.그게 바로 “Visual Studio Redistributable”입니다.✅ 해결 방법① Visual Studio 2019 x64 Redistributable 설치아래 공식 마이크로소프트 페이지로 이동합니다..

1. Pygwalker란 무엇인가?Pygwalker는 데이터프레임을 시각적으로 탐색할 수 있는 인터랙티브 시각화 툴입니다.“Python” + “Graphic Walker”의 합성어로, Pandas DataFrame을 마치 Tableau나 Power BI처럼 드래그 앤 드롭 방식으로 시각화할 수 있게 해줍니다.데이터 과학자와 분석가가 Notebook 환경에서 빠르게 데이터를 이해하고, EDA(Exploratory Data Analysis)를 직관적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.2. 주요 기능드래그 앤 드롭 인터페이스차원(범주형 데이터)과 측정값(수치형 데이터)을 끌어다 놓으면 즉시 차트를 생성할 수 있습니다.자동 차트 추천선택한 변수에 따라 막대, 선, 산점도 등 적절한 차트를 제안합니다.Tableau..

1. 재귀함수란?재귀함수는 자기 자신을 다시 호출하는 함수를 말합니다.어느 한 컴퓨터공학과 학생이 유명한 교수님을 찾아가 물었다."재귀함수가 뭔가요?""잘 들어보게. 옛날에 산 꼭대기에 현자가 있었어. 질문엔 모두 지혜롭게 대답 해 주었지.그런데 어느날, 그 선인에게 한 선비가 찾아와서 물었어."재귀함수가 뭔가요?""잘 들어보게. 옛날에 산 꼭대기...2. 재귀함수의 구성요소Base Case (종료 조건): 더 이상 재귀 호출을 하지 않아야 할 조건Recursive Case (자기 자신을 호출하는 부분): 문제를 더 작게 쪼개서 자기 자신을 호출3-1. 예제 1: 팩토리얼 (n!)n! = n × (n-1)!조건: 1! = 1def factorial(n): if n == 1: # 종료 ..

TabPy란?TabPy (Tableau Python Server)는 Tableau에서 Python 스크립트를 실행하고 그 결과를 Tableau 워크플로우에 직접 반영할 수 있도록 도와주는 분석 확장 서버입니다.Tableau Desktop뿐 아니라 Tableau Prep에서도 사용할 수 있으며, 이를 통해 데이터 전처리 과정에 Python 기반 로직을 유연하게 삽입할 수 있습니다. 1단계: TabPy 설치▶︎ Python 환경 확인먼저 Python이 설치되어 있어야 합니다. (Anaconda 환경에서도 OK)python --versionpip --version▶︎ TabPy 설치pip install tabpy 2단계: TabPy 서버 실행▶︎ 터미널에서 아래 명령어 입력tabpy정상적으로 실행되면 아래와 ..

SQL을 사용하다 보면 하위 쿼리(Subquery) 나 인라인 뷰 안에서 메인 쿼리의 값을 활용하고 싶은 경우가 종종 있습니다. 이런 상황에서 강력한 기능을 제공하는 것이 바로 LATERAL JOIN입니다.이번 글에서는 LATERAL JOIN의 개념, 사용법, 실무 예시, 주의점까지 하나하나 정리해드릴게요.1. LATERAL JOIN이란?SQL에서 일반적으로 하위 쿼리(Subquery) 는 외부 쿼리의 컬럼을 참조할 수 없습니다. 그러나 LATERAL 키워드를 사용하면 하위 쿼리에서 외부 쿼리의 컬럼을 사용할 수 있게 됩니다.즉, LATERAL JOIN은 하위 쿼리를 외부 쿼리의 각 행마다 실행하며, 외부 쿼리의 값을 내부에서 참조할 수 있도록 해주는 기능입니다.💡 쉽게 말하면, LATERAL은 SQ..

1 .sort() 와 sorted()의 차이항목.sort()sorted()종류리스트 전용 메서드내장 함수원본 변경✅ 원본 리스트를 직접 정렬 (in-place)❌ 원본은 그대로 두고 새 리스트 생성반환값None (아무것도 반환하지 않음)정렬된 새 리스트 반환적용 대상리스트(list)만 가능리스트, 문자열, 튜플, 딕셔너리 등 모든 반복 가능한 객체 가능가독성한 번만 정렬할 때 사용함수 체이닝 등 다양한 용도에 적합2. 예제 비교로 쉽게 이해하기2-1 .sort() 예제numbers = [3, 1, 4, 2]numbers.sort() # 원본이 정렬됨print(numbers) # ✅ 출력: [1, 2, 3, 4]result = numbers.sort()print(result) # ❌ 출력: Non..

1. OLAP과 OLTP란?OLTP (Online Transaction Processing)OLTP는 온라인 거래 처리 시스템으로, 주로 실시간으로 데이터를 입력, 수정, 삭제하는 업무에 초점을 둡니다. 은행 이체, 온라인 쇼핑 결제, 항공권 예약 등이 이에 해당합니다. OLTP 시스템은 빠른 응답 시간과 높은 트랜잭션 처리량이 중요합니다.OLAP (Online Analytical Processing)OLAP는 온라인 분석 처리 시스템으로, 대규모 데이터를 바탕으로 분석, 요약, 의사결정 지원에 중점을 둡니다. OLAP 시스템은 사용자가 여러 관점에서 데이터를 조회하고 패턴이나 인사이트를 발견할 수 있도록 설계되어 있습니다. BI 도구(예: Tableau, Power BI)와 함께 사용되는 경우가 많습..