Hote's Note

TabPy란?TabPy (Tableau Python Server)는 Tableau에서 Python 스크립트를 실행하고 그 결과를 Tableau 워크플로우에 직접 반영할 수 있도록 도와주는 분석 확장 서버입니다.Tableau Desktop뿐 아니라 Tableau Prep에서도 사용할 수 있으며, 이를 통해 데이터 전처리 과정에 Python 기반 로직을 유연하게 삽입할 수 있습니다. 1단계: TabPy 설치▶︎ Python 환경 확인먼저 Python이 설치되어 있어야 합니다. (Anaconda 환경에서도 OK)python --versionpip --version▶︎ TabPy 설치pip install tabpy 2단계: TabPy 서버 실행▶︎ 터미널에서 아래 명령어 입력tabpy정상적으로 실행되면 아래와 ..

두번째 DataDevQuest입니다.https://datadevquest.com/ddq2025-01-generate-pdf-using-rest-api-by-changing-parameter-intermediate/ #DDQ2025-01 Generate PDF using Tableau REST API by changing Parameter (Intermediate) - DataDevQuestLearn to generate PDFs from Tableau using REST API by dynamically changing parameters. This intermediate guide covers setting up a Tableau Sandbox, configuring PATs, and customizi..

※ Ana Rey de CastroAna Rey de Castro의 깃허브 코드를 참고하여 작성하였습니다- 참고링크 :  https://github.com/scinana/tableauCalculationExport/tree/main GitHub - scinana/tableauCalculationExport: This code will extract all calculated fields from a tableau workbook and export themThis code will extract all calculated fields from a tableau workbook and export them into a file - scinana/tableauCalculationExportgithub.com..

안녕하세요, 최근에 하이퍼 파일에 대한 전처리를 다루고 있는데,아무래도 파이썬을 통해 피벗이나 여러 가지 라이브러리를 활용할 수 있어하이퍼 파일을 파이썬에서 여는 법에 대해 포스팅 하려고 합니다. 오늘의 실습 데이터는 태블로 국룰 실습 데이터인 슈퍼스토어 샘플 데이터를 활용해보겠습니다. 1. tableauhyperapi 설치pip install tableauhyperapi 먼저 "tableauhyperapi"를 설치해주도록 할게요 2. Hyper Process 시작from tableauhyperapi import HyperProcess, Telemetry# Hyper process 시작hyper = HyperProcess(telemetry=Telemetry.SEND_USAGE_DATA_TO_TABLEAU..

1. 판다스 불러오기import pandas as pd 2. 딕셔너리 생성new_dict = [        {            "test1": "KOR_2024_0001"        },        {            "test2": "KOR_2024_0002"        },        {            "test3": "KOR_2024_0003"        }            ] 3. 데이터 프레임 변환df = pd.DataFrame(new_dict) 4. 데이터 프레임 csv로 저장df.to_csv("srvy_id.csv", index = False)