1. 덤벨 차트란?
두 점(데이터 포인트)을 선으로 연결하여 범위와 차이를 한눈에 보여주는 차트입니다.
주로 “Before vs After”, “Min vs Max”, “Low vs High” 값을 비교할 때 사용합니다.
2. 사용 예시: 키워드 Z-스코어 시각화
예를 들어, 다음과 같은 데이터를 기반으로 차트를 그릴 수 있습니다:
| 키워드 그룹 | 최소값(Z스코어) | 최대값(Z스코어) |
| 가격 | -1.05 | 1.31 |
| 기능 | -2.83 | 1.86 |
| 용량 | -1.34 | 1.18 |
| 패키지 | -4.05 | 0.78 |
| 향 | -1.47 | 3.62 |
3. Tableau에서 덤벨 차트 만드는 방법
1. 데이터 불러오기
- Excel이나 CSV로 위 데이터를 불러옵니다.
2. 열(Column)에 측정값 2개 넣기
- 최소값(Z스코어)와 최대값(Z스코어)를 열 선반에 나란히 배치합니다.
- 행(Row)에는 키워드 그룹을 넣습니다.
3. 마크 카드 조정
- 마크 카드에서 두 축을 ‘전체’로 설정
- 라인(Line) 마크로 바꿉니다.
4. 이중 축 설정 및 병합
- 오른쪽 측정값(최대값) 축을 우클릭 → 이중 축(Dual Axis)
- 축을 우클릭 → 측정값 동기화(Synchronize Axis) 클릭
5. 덤벨 완성하기
- 측정값 이름을 경로(Path)로 사용 → 점과 점을 연결하는 선 생성
- 각 점의 크기와 색상을 조절하여 가독성 향상
- 불필요한 축/눈금은 숨겨도 좋습니다
4. 결과 예시
아래는 실제 덤벨 차트 결과 화면입니다:
이 차트를 통해 각 키워드 그룹이 긍정적으로도, 부정적으로도 얼마나 언급되었는지를 직관적으로 파악할 수 있습니다.

5. 활용 팁
- TF-IDF 기반 중요도와 함께 결합하면 IPA 사분면 분석으로 확장 가능
- 감성 분석 기반 Z-score는 BERT 등 모델을 활용해 사전 분석 필요
- 색상을 긍정/부정으로 구분하면 의미 전달이 더 쉬워짐
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