Tableau Bridge 소개

Tableau Bridge: 클라우드와 온프레미스 데이터를 연결하는 효율적 솔루션

Tableau를 사용하면서 클라우드와 온프레미스(사내 서버) 데이터를 동시에 활용해야 할 때가 있습니다. 하지만 클라우드 기반 Tableau Online에서 온프레미스 데이터베이스에 접근하는 데에는 제약이 따릅니다. 이 문제를 해결하기 위해 Tableau Bridge가 등장했습니다. 오늘은 Tableau Bridge의 기능, 작동 원리, 그리고 활용 사례를 자세히 알아보겠습니다.

1. Tableau Bridge란 무엇인가?

Tableau Bridge는 Tableau Online 사용자가 온프레미스 데이터(내부 네트워크나 사내 서버에 저장된 데이터)에 실시간으로 연결하거나 데이터를 새로 고칠 수 있도록 돕는 데이터 게이트웨이 도구입니다.

간단히 말해, Tableau Bridge는 클라우드 기반 Tableau Online과 사내 데이터 소스 사이에서 중간 다리 역할을 합니다.

2. Tableau Bridge의 주요 기능

✔ 온프레미스 데이터에 안전하게 연결

Tableau Online은 클라우드 환경에 위치하지만, Tableau Bridge는 방화벽 안에 위치한 온프레미스 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다. 별도의 VPN 설정 없이도 데이터 보안을 유지합니다.

✔ 실시간 데이터 업데이트

온프레미스 데이터의 라이브 연결을 유지하거나, 스케줄링을 통해 데이터를 정기적으로 업데이트할 수 있습니다. 실시간 분석이 필요한 비즈니스 상황에 유용합니다.

✔ 자동 데이터 새로고침

Tableau Bridge는 데이터 소스의 변경 사항을 자동으로 감지하고, 데이터 추출을 새로 고칠 수 있습니다. Tableau Online과 데이터 간의 동기화를 항상 유지합니다.

3. Tableau Bridge 작동 원리

1. Tableau Bridge 설치

Tableau Bridge는 Windows 환경에서 실행되는 애플리케이션입니다. 사내 네트워크에 Tableau Bridge를 설치하면 클라우드 Tableau Online과의 연결이 시작됩니다.
• 설치 링크 : https://www.tableau.com/ko-kr/support/releases/bridge?_gl=1*fg39r4*_ga*MTEwMDE2MDk5MS4xNzA5NzIwNjIz*_ga_8YLN0SNXVS*MTczNDQzNzUzMy44Ni4xLjE3MzQ0Mzc1MzMuMC4wLjA.&_ga=2.203473808.1047520389.1734437533-1100160991.1709720623

Tableau Bridge

2. 데이터 소스 연결

Tableau Bridge는 Tableau Online에서 온프레미스 데이터에 접근할 수 있도록 연결을 설정합니다. 이때, Tableau Bridge는 방화벽 내부에서만 작동하므로 보안이 유지됩니다.

3. 데이터 새로고침 스케줄링

사용자는 Tableau Online에서 데이터 새로고침 스케줄을 설정할 수 있습니다. Tableau Bridge가 이 스케줄에 맞춰 데이터를 업데이트합니다.

4. 라이브 연결 옵션

데이터가 실시간으로 필요할 경우, Tableau Bridge는 라이브 쿼리를 통해 실시간 데이터를 가져옵니다.

4. Tableau Bridge 설치 및 설정 방법

Step 1: Tableau Bridge 다운로드

• Tableau Online의 설정 메뉴에서 Tableau Bridge를 다운로드합니다.

Step 2: Tableau Bridge 설치

• 설치 파일을 실행하고, Tableau 계정으로 로그인합니다.

Step 3: 데이터 소스 등록

• Tableau Bridge를 실행한 후, Tableau Online에서 온프레미스 데이터 소스를 연결합니다.

Step 4: 새로고침 스케줄 설정

• Tableau Online에서 추출 새로고침 스케줄을 설정합니다.

5. Tableau Bridge 사용 시 주의사항

• Windows OS 전용: Tableau Bridge는 Windows에서만 실행됩니다.

• 네트워크 연결 유지: Tableau Bridge가 작동하려면 네트워크 연결이 유지되어야 합니다.

• 리소스 관리: 데이터 새로고침 빈도가 높을수록 서버와 네트워크의 리소스를 고려해야 합니다.

 

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